API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने क्लाइंट को निर्देशित करें https://api.obliterationai.com/v1 और अपने की को शामिल करें Authorization हेडर। यह बेस यूआरएल किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है बस एंडपॉइंट को बदलकर। प्रति खाता आपको एक सक्रिय कुंजी मिलती है, और एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। सेवा को साइनअप के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, केवल Google लॉगिन या ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करता है।

प्रमाणीकरण हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

संदेश भेजें POST /v1/chat/completions अनसेंसर्ड मॉडल से टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। सिस्टम मानक संदेश प्रारूप स्वीकार करता है और कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है। आपको मॉडल आईडी को "uncensored" अपने अनुरोध पेलोड में। यह एकल एंडपॉइंट एम्बेडिंग्स या विज़न टास्क को छोड़कर सभी टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकताओं को संभालता है।

Copycurl https://api.obliterationai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch me the latest release notes"}]
  }'

Python SDK एकीकरण

बेस URL को अपडेट करके API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। सेट करें api_key और base_url हमारे होस्टेड एंडपॉइंट से मेल खाने वाले पैरामीटर। क्लाइंट अनसेंसर्ड मॉडल के लिए निर्दिष्ट मॉडल आईडी का उपयोग करके अनुरोधों को रूट करेगा। इस दृष्टिकोण के लिए मौजूदा OpenAI प्रोजेक्ट्स में न्यूनतम कोड बदलाव की आवश्यकता होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliterationai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js क्लाइंट सेटअप

कस्टम बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ Node.js में OpenAI SDK को इनिशियलाइज़ करें। क्लाइंट को टारगेट करने के लिए कॉन्फ़िगर करें uncensored सभी कंप्लीशंस के लिए मॉडल आईडी। यह सेटअप आपको मौजूदा Node.js टूल्स का लाभ उठाने की अनुमति देता है जबकि एक अनफिल्टर्ड LLM तक पहुंच प्राप्त होती है। सुनिश्चित करें कि आप सुरक्षित पहुंच के लिए सही प्रमाणीकरण हेडर्स पास करते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliterationai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true सर्वर-सेंट इवेंट्स (Server-Sent Events) के माध्यम से टोकन-बाय-टोकन प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। स्ट्रीम का अंतिम चंक अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है। यह फीचर उन रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए आदर्श है जहां विलंबता मायने रखती है। आप पैरामीटर जैसे कि को समायोजित कर सकते हैं temperature और top_p प्रतिक्रिया विविधता को नियंत्रित करने के लिए।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और बाधाएं

API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू करता है और प्रति कुंजी आठ समवर्ती अनुरोधों की अनुमति देता है। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है, प्रत्येक अनुरोध के लिए अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। अमान्य कुंजियों (401) या अपर्याप्त क्रेडिट (402) जैसी त्रुटियां आपके प्रीपेड बैलेंस का उपभोग नहीं करती हैं। 429 स्टेटस संकेत देता है कि आपने रेट लिमिट को अस्थायी रूप से पार कर लिया है।

कठिन सामग्री सीमा: किसी भी परिस्थिति में किशोरों से संबंधित यौन सामग्री की अनुमति नहीं है।