Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Wskaż swojego klienta na https://api.obliterationai.com/v1 i dołącz swój klucz w Authorization Nagłówek. Ten adres URL bazowy działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI poprzez prostą podmianę punktu końcowego. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, a wygenerowanie nowego natychmiast unieważnia poprzedni klucz. Usługa nie wymaga numeru telefonu do rejestracji, używając tylko logowania Google lub e-maila i hasła.

Nagłówek uwierzytelniania: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Punkt końcowy uzupełnień czatu

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions otrzymywania odpowiedzi tekstowych z modelu bez cenzury. System akceptuje standardowe formaty wiadomości i zwraca wygenerowany tekst bez odmów treści dla użytku dorosłego. Musisz określić ID modelu jako "uncensored" w ciele żądania. To pojedyncze punkty końcowe obsługuje wszystkie potrzeby generowania tekstu, z wyłączeniem zadań osadzania lub wizyjnych.

Copycurl https://api.obliterationai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch me the latest release notes"}]
  }'

Integracja Python SDK

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z API, aktualizując URL bazowy. Ustaw api_key i base_url parametry do dopasowania naszego hostowanego endpointu. Klient będzie kierował żądania do modelu uncensored, używając określonego ID modelu. To podejście wymaga minimalnych zmian w kodzie istniejących projektów OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliterationai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja klienta Node.js

Zainicjuj SDK OpenAI w Node.js z niestandardowym podstawowym adresem URL i swoim kluczem API. Skonfiguruj klienta tak, aby celował w uncensored identyfikator modelu dla wszystkich uzupełnień. To ustawienie pozwala wykorzystać istniejące narzędzia Node.js, uzyskując jednocześnie dostęp do LLM bez filtrów. Upewnij się, że przekazujesz poprawne nagłówki uwierzytelniające dla bezpiecznego dostępu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliterationai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymywania odpowiedzi token po tokenie za pośrednictwem Server-Sent Events. Ostatni fragment strumienia zawiera całkowite zużycie tokenów dla żądania. Funkcja ta jest idealna dla aplikacji w czasie rzeczywistym, gdzie liczy się latencja. Możesz dostosować parametry takie jak temperature i top_p do kontrolowania zmienności odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i ograniczenia

API narzuca limit 300 żądań na minutę i pozwala na osiem równoległych żądań na klucz. Okno kontekstowe obsługuje 100 000 tokenów łącznie, z maksymalnym wyjściem 16 000 tokenów na żądanie. Błędy takie jak nieprawidłowe klucze (401) lub niewystarczający kredyt (402) nie zużywają Twojego salda prepaydowego. Status 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości tymczasowo.

Ścisły limit treści: w dowolnych okolicznościach zabroniona jest treść seksualna involving małoletnich.